Ludwig, Jens

[["dc.contributor.author","Strathmann, Stefan"],["dc.contributor.author","Neuroth, Heike"],["dc.contributor.author","Ludwig, Jens"],["dc.contributor.editor","Niedereichholz, Christel"],["dc.contributor.editor","Niedereichholz, Joachim"],["dc.contributor.editor","Staude, Joachim"],["dc.date.accessioned","2020-12-17T10:51:16Z"],["dc.date.available","2020-12-17T10:51:16Z"],["dc.date.issued","2004"],["dc.identifier.uri","https://resolver.sub.uni-goettingen.de/purl?gro-2/79320"],["dc.publisher","E. Schmidt"],["dc.publisher.place","Berlin"],["dc.relation.ispartof","Handbuch der Unternehmensberatung"],["dc.relation.orgunit","Forschung und Entwicklung"],["dc.title","Digitale Langzeitarchivierung"],["dc.type","book_chapter"],["dc.type.internalPublication","yes"],["dspace.entity.type","Publication"]]

[["dc.contributor.author","Neuroth, Heike"],["dc.contributor.author","Strathmann, Stefan"],["dc.contributor.author","Oßwald, A."],["dc.contributor.author","Scheffel, R."],["dc.contributor.author","Klump, J."],["dc.contributor.author","Ludwig, Jens"],["dc.date.accessioned","2020-12-16T14:40:02Z"],["dc.date.available","2020-12-16T14:40:02Z"],["dc.date.issued","2012"],["dc.identifier.purl","https://resolver.sub.uni-goettingen.de/purl?isbn-978-3-86488-008-7"],["dc.identifier.uri","https://resolver.sub.uni-goettingen.de/purl?gro-2/79183"],["dc.publisher","Universitätsverlag Göttingen"],["dc.publisher.place","Göttingen"],["dc.relation.orgunit","Forschung und Entwicklung"],["dc.title","Langzeitarchivierung von Forschungsdaten: Eine Bestandsaufnahme"],["dc.type","book"],["dc.type.internalPublication","yes"],["dspace.entity.type","Publication"]]

[["dc.bibliographiccitation.firstpage","55"],["dc.bibliographiccitation.issue","1"],["dc.bibliographiccitation.journal","ABI Technik"],["dc.bibliographiccitation.lastpage","64"],["dc.bibliographiccitation.volume","38"],["dc.contributor.author","Neuroth, Heike"],["dc.contributor.author","Engelhardt, Claudia"],["dc.contributor.author","Klar, Jochen"],["dc.contributor.author","Ludwig, Jens"],["dc.contributor.author","Enke, Harry"],["dc.date.accessioned","2019-02-01T14:03:43Z"],["dc.date.available","2019-02-01T14:03:43Z"],["dc.date.issued","2018"],["dc.description.abstract","Forschungsdatenmanagement und damit einhergehend Forschungsdatenmanagementpläne nehmen national und international an Bedeutung zu. Nicht nur, dass verschiedene Förderorganisationen wie die National Science Foundation (USA), der Schweizerische Nationalfonds (SNF), die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) sowie die Europäische Kommission mit Horizon 2020 (H2020) bereits bei Projektanträgen Auskunft über den Umgang mit den nachgenutzten oder erstellten Forschungsdaten verlangen, es beschäftigen sich auch mehr und mehr Initiativen wie zum Beispiel international die Research Data Alliance oder in Deutschland die DINI/nestor-Arbeitsgruppe Forschungsdaten mit dem Thema. International setzt sich dabei mehr und mehr die Erkenntnis durch, dass es im Umgang mit Forschungsdaten nicht mit einem einmaligen Erstellen eines Forschungsdatenmanagementplans getan ist, sondern dass sich die Pläne aktiv dem Verlauf des Forschungsprozesses anpassen und für verschiedene Bedarfe zur Verfügung gestellt werden müssen. So kann es sinnvoll und notwendig sein, weitere Beteiligte wie zum Beispiel IT-Support oder übergeordnete Datenmanager beim Erstellen und Aktualisieren eines Forschungsdatenmanagementplans zu berücksichtigen. Daher muss ein Werkzeug zur Unterstützung von diesen Plänen über das bloße Ausfüllen von Vorlagen der Förderorganisation hinaus weitere Aufgaben erfüllen und so den gesamten Prozess des Forschungsdatenmanagements unterstützen. Der Research Data Management Organiser (RDMO) ist ein solches Werkzeug, das im Rahmen eines DFG-Projektes entwickelt und mit Hilfe unterschiedlicher Gruppen von Nutzenden getestet wurde. Das RDMO-Tool ist multilingual, flexibel an Community- und Organisationsanforderungen anpassbar und unterstützt verschiedene Aufgaben wie zum Beispiel unterschiedliche Export-Funktionen oder die Erledigung zeitlich gebundener Tasks. In einem DFG-Nachfolgeprojekt, das Ende 2017 gestartet ist, werden in RDMO wichtige Erweiterungen sowohl technischer Art als auch bezogen auf verschiedene Aspekte der Nachhaltigkeit vorgenommen."],["dc.description.abstract","Research data management gets more and more international attention, and one of its major components are research data management plans. Various funding agencies, e.g. the National Science Foundation in the US, the Schweizer Nationalfonds (SNF), the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), and very prominently the European Commission with Horizon 2020 (H2020) ask for concise descriptions of data management as part of a funding proposal. Also, initiatives like the Research Data Alliance (RDA) or the DINI/nestor workgroup Research Data are focusing attention on this topic. Management of research data is no longer viewed as done by drafting merely a static research data management plan, but is now regarded as a process of active support and care during the whole research process. Different participants of the research process need different and up-to-date status information. A tool to support data management during the whole research process has more to deliver than a plain document as required by the respective funding agencies. The Research Data Management Organiser (RDMO) is a companion tool for organising this process as a collaborative effort of various stakeholders or participants. RDMO features multilingual capabilities, adaptability to requirements of communities or organisations, a templating system for export of collected data, snapshotting and timeline capabilities. A second project phase, also funded by DFG, has started end of 2017 to extend RDMO’s technical capabilities and ease of use, and to address the aspects of sustainability and community support."],["dc.identifier.doi","10.1515/abitech-2018-0008"],["dc.identifier.uri","https://resolver.sub.uni-goettingen.de/purl?gro-2/57486"],["dc.language.iso","de"],["dc.notes.intern","DeepGreen Import"],["dc.notes.status","zu prüfen"],["dc.publisher","De Gruyter"],["dc.relation.eissn","2191-4664"],["dc.relation.issn","2191-4664"],["dc.relation.issn","0720-6763"],["dc.rights","This content is free."],["dc.title","Aktives Forschungsdatenmanagement"],["dc.title.alternative","Research Data Management Organiser (RDMO)"],["dc.type","journal_article"],["dc.type.internalPublication","yes"],["dspace.entity.type","Publication"]]

[["dc.contributor.author","Neuroth, Heike"],["dc.contributor.author","Strathmann, Stefan"],["dc.contributor.author","Oßwald, A."],["dc.contributor.author","Ludwig, Jens"],["dc.date.accessioned","2020-12-15T15:21:19Z"],["dc.date.available","2020-12-15T15:21:19Z"],["dc.date.issued","2013"],["dc.identifier.purl","https://resolver.sub.uni-goettingen.de/purl?isbn-978-3-86488-054-4"],["dc.identifier.uri","https://resolver.sub.uni-goettingen.de/purl?gro-2/79078"],["dc.publisher","Verlag Werner Hülsbusch / Universitätsverlag Göttingen"],["dc.publisher.place","Glückstadt / Göttingen"],["dc.relation.orgunit","Forschung und Entwicklung"],["dc.title","Digital Curation of Research Data: Experiences of a Baseline Study in Germany"],["dc.type","book"],["dc.type.internalPublication","yes"],["dspace.entity.type","Publication"]]